摘要
本发明公开了基于数字孪生的膳食管理方法及系统,涉及膳食管理技术领域,包括以下步骤:采集用户基础信息数据,包括个人信息、个人疾病史、家族疾病史、饮食习惯数据以及近期体检数据,并对基础信息数据进行整理分类,根据基础信息数据建立人体手部几何模型,识别和追踪用户的手部动作,并判断食物的摄入量,同时采集食物摄入数据并预处理,对食物摄入数据进行特征提取,分别为食物特征和盛具特征,基于提取的食物特征和盛具特征并结合人体手部几何模型,评估盛具的食物容量,并计算当前食材的营养成分含量。本发明通过实时监测个体的营养摄入和身体状态,及时发现异常或潜在的健康风险,识别并发出预警信号,提醒个体及时采取措施进行调整。
技术关键词
膳食管理方法
人体手部
因子
指数
数字孪生模型
身体健康状态
备份数据库数据
疾病
膳食管理系统
信息采集模块
膳食管理技术
家族
营养素
基础
构建用户画像
管理中心
分析模块
系统为您推荐了相关专利信息
BiLSTM模型
LightGBM模型
联合估计方法
多维特征数据
锂电池
教学优化方法
金融
K均值聚类算法
指数
教学方法
光谱成像系统
微电极阵列电化学
耐盐雾腐蚀
数字孪生模型
生成对抗网络
AI机器人
营销方法
商品特征
商品属性信息
意图
风险预测方法
优惠券
广义最小二乘法
司机
证据理论算法