摘要
本发明涉及康复训练技术领域,具体为一种基于膝关节康复的压力监测系统及方法。首先采集健康者膝关节收缩时的股四头肌生理数据并上传至数据库,基于这些数据计算出压力阈值;其次,通过逐步提升患者股四头肌的收缩压力,获得新的压力和肌电反馈数据,将其与患者基础数据一同存入数据库;然后,利用图因子分解机算法分析这些数据,从而生成个性化推荐的收缩压力;最后,系统在患者实施推荐压力训练时,实时记录其收缩压力、时间和次数等数据,基于此建立自适应调整模型,不断优化推荐压力以适应患者康复进展。
技术关键词
膝关节康复
压力监测系统
压力采集设备
压力显示装置
表面肌电传感器
数据
压力监测方法
患者
压力采集模块
生理
生成个性化推荐
提示装置
康复训练技术
因子
基础
算法
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下肢康复外骨骼机器人
双向长短期记忆网络
标签
在线识别系统
数据分析系统
多关节
多模态传感器
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时域特征
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表面肌电信号处理
网络