基于机器学习的洪泛区重金属污染源识别与风险评估系统

本发明公开了一种基于机器学习的洪泛区重金属污染源识别与风险评估系统，涉及重金属污染的技术领域；通过环境数据，进行洪水预测；从洪水预测数据中，提取目标区域的洪水流通数据，确定重金属污染源；对重金属污染源进行扩散分析，得到目标区域洪水的重金属浓度；将目标区域洪水的重金属浓度作为预训练的机器学习模型的输入参数，得到目标区域土壤的重金属变化量；根据目标区域土壤的原始重金属浓度和重金属变化量，进行风险评估，得到目标区域的风险等级。该方法可以提前识别洪水影响下的重金属污染范围和强度，从而为管理者提供决策依据，提前调配资源，降低洪水及其带来的重金属污染对环境和居民的影响。