摘要
本申请公开了一种老年人人脸识别方法、装置、设备及存储介质,涉及人脸识别技术领域,包括:将待检测图像输入目标网络模型,利用目标网络模型的多尺度信息输入模块提取待检测图像的人脸特征;目标网络模型为基于YOLOv7网络架构的网络模型;多尺度信息输入模块包括三种尺寸的卷积单元和特征拼接单元;利用目标网络模型的主干网络中的全局自适应特征提取模块对人脸特征进行全局的自适应特征提取操作,以得到处理后特征;基于像素注意力机制利用特征增强注意力模块对处理后特征进行特征处理,以得到目标特征,基于目标损失函数、目标特征和目标网络模型确定待检测图像的老年人人脸识别结果。由此,本申请实现了对老年人人脸的准确识别。
技术关键词
人脸识别方法
老年人
特征提取模块
输入模块
注意力机制
多尺度信息
图像
人脸特征提取
人脸识别装置
拼接单元
网络架构
人脸识别技术
像素
尺寸
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
模型建立方法
冗余
异构
模型建立系统
多头注意力机制
油耗
车辆状态数据
异常识别方法
机器学习模型
训练集
行人重识别模型
局部纹理特征
样本
轮廓特征
令牌
制动鼓铸造工艺
缩松缺陷
变量
前馈神经网络
浇注系统结构
噪声抑制方法
特征提取模块
杂散光干扰
图像
上采样