摘要
本发明公开了一种眼动引导混合数据增强的半监督医学图像分割方法,步骤如下:通过眼动追踪设备收集医生阅读医学图像时的注视位置信息;使用教师—学生网络模型并采用两阶段训练方式训练模型;采用GazeMix作为训练中的数据增强策略,提取标注或未标注图像中的注视区域,将其粘贴到其他未标注图像的背景上,生成混合图像数据对;一阶段结合GazeMix数据增强策略预训练教师网络;二阶段训练学生网络,GazeMix生成多样化数据,同时预训练教师网络用于伪标签生成;采用多尺度注视感知,在不同尺度上提取模型感知信息并用于感知损失计算;优化器对学生网络参数进行迭代优化,同时使用指数移动平均方法更新教师网络。
技术关键词
医学图像分割方法
教师
感知损失函数
混合图像数据
标签
眼动追踪设备
学生
像素点
标记
网络模型训练
半监督训练
特征提取能力
全局平均池化
注意力
两阶段
表达式
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上下文语义信息
半监督训练
解码器
融合词向量
编码器
能源管理策略
分布式存储节点
波形畸变率
标签化数据
指纹
机器学习回归算法
排序方法
晶圆
数据
计算机程序指令
心肌缺血再灌注损伤
开放阅读框
质粒
心肌再灌注损伤
编码