摘要
本发明涉及信息识别技术领域,公开了一种烟雾火焰识别方法和装置,识别潜在烟雾区域和潜在火焰区域,构建预设颜色特征模板,计算颜色特征向量,判断颜色特征向量是否与预设颜色特征模板匹配,计算像素点的运动矢量,根据运动矢量判断是否存在连续运动模式,若是,则确定为保留子区域,计算纹理特征参数,根据纹理特征参数和颜色特征向量,确定是否包含符合烟雾的特征,构建子区域;判断颜色特征向量、纹理特征参数是否均相同,若是,则确定为保留子区域。通过预处理、背景差分、颜色过滤等步骤,提取出潜在烟雾和火焰区域,并进一步分析这些区域的颜色特征、纹理特征以及运动模式,最终将经过筛选的有效区域用于深度学习模型的训练和识别。
技术关键词
火焰识别方法
特征模板
纹理
像素点
运动
代表
视频帧
深度学习模型
颜色过滤器
模式
判断烟雾
光流算法
火焰识别装置
识别模块
信息识别技术
匹配模块
差分算法
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