基于沙粒运动仿真的飞播种子微环境预测系统及其方法

本发明涉及基于沙粒运动仿真的飞播种子微环境预测系统及其方法，属于无人机飞播技术与环境模拟预测领域，本发明提出通过多源异构微尺度感知网络采集环境数据，利用图神经网络驱动的沙粒－气流耦合仿真引擎预测流场数据，进而通过种子－沙地多物理场耦合行为预测模型计算种子运动轨迹和抗位移系数，生成位移风险概率分布图。自适应飞播参数智能优化系统据此优化悬停高度和弹射参数，并通过可变刚度弹射执行机构实现精准弹射。系统显著提升了种子抗位移系数至2.8倍，有效应对风沙环境下种子易位移的问题，提高了无人机飞播的精准度和成功率，为荒漠化治理提供了高效的技术支持。