摘要
本发明涉及大数据分析技术领域,且公开了一种基于大数据分析的店铺利润预测系统,包括多维采集模块和智能预测模块。该基于大数据分析的店铺利润预测系统通过多维采集模块获取店铺的经营管理数据和消费市场的动态变化数据,并分类组成数据集,智能预测模块设置时间轴,针对经营数据集和市场数据集进行标准化处理,智能预测模块分析每个节点的店铺经营状态,生成单日数据组,设置固定时长的监测周期,生成周期数据组,再按照时序依次构建梯度提升树模型,每个模型都将纠正并记录前一时间节点模型的预测错误,智能预测精度高,智能预测模块通过大型语言模型针对时间轴、单日数据组和周期数据组进行归因分析,并生成优化建议,优化管理效率高。
技术关键词
梯度提升树模型
动态变化数据
店铺
预测系统
销售额
节点
周期
利润
库存周转率
生成优化建议
关键词
分析单元
标记
优化器
大数据分析技术
归因
决策
模块
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