摘要
本发明提供一种政府业务场景模型的训练方法、控制方法、装置及设备,所述训练方法包括:获取数据集,包括:与目标治理业务场景相关的未标注数据集及标注小样本数据集;利用未标注数据集对计算机视觉CV大模型进行无监督训练,并根据训练结果以及目标治理业务场景的实际需求对CV大模型的参数及算法进行迭代优化调整,在优化调整结果达到最小化重构误差时,得到中间CV大模型;利用标注小样本数据集对中间CV大模型进行优化训练;并对得到训练好的CV大模型进行知识蒸馏,得到对应目标治理场景的小模型。本发明通过对CV大模型进行微调训练和知识蒸馏,使模型能够对专题场景进行高效识别,降低了开发成本,提高了识别准确率和泛化能力。
技术关键词
场景
计算机视觉
重构误差
无监督
资源分配
报告
蒸馏
算法
超市
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参数
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