政府业务场景模型的训练方法、控制方法、装置及设备

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政府业务场景模型的训练方法、控制方法、装置及设备
申请号:CN202411688148
申请日期:2024-11-22
公开号:CN119723309A
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种政府业务场景模型的训练方法、控制方法、装置及设备,所述训练方法包括:获取数据集,包括:与目标治理业务场景相关的未标注数据集及标注小样本数据集;利用未标注数据集对计算机视觉CV大模型进行无监督训练,并根据训练结果以及目标治理业务场景的实际需求对CV大模型的参数及算法进行迭代优化调整,在优化调整结果达到最小化重构误差时,得到中间CV大模型;利用标注小样本数据集对中间CV大模型进行优化训练;并对得到训练好的CV大模型进行知识蒸馏,得到对应目标治理场景的小模型。本发明通过对CV大模型进行微调训练和知识蒸馏,使模型能够对专题场景进行高效识别,降低了开发成本,提高了识别准确率和泛化能力。
技术关键词
场景 计算机视觉 重构误差 无监督 资源分配 报告 蒸馏 算法 超市 智能分析模块 视频 参数 样本 模式 数据获取模块 训练装置 处理器 指令
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