摘要
本公开涉及基于不确定性或概率的伪标记。公开了在现场部署的代理处对诸如深度神经网络等的机器学习模型进行重新训练的技术,即在边缘处进行重新训练的技术。考虑多个训练数据集来进行重新训练,以区分标签和伪标签。公开了基于不确定性和/或概率来确定伪标签的技术。
技术关键词
机器学习模型
计算机
标签
数据
深度神经网络
地面
标记
因子
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电压
分配控制方法
虚拟阻抗控制
一致性算法
幅值
检测模型训练方法
情绪检测系统
超参数
数据
BERT模型
数据处理模型
样本数据处理方法
深度学习网络
样本数据处理装置
图像