摘要
本发明公开了一种基于边缘计算的大数据用户行为分析方法,涉及大数据分析技术领域,包括,收集用户行为数据,并对数据进行初步处理;使用内置算法对初步处理后的数据进行分类,并根据数据的类型,构建评估模型,评估数据的重要性和实时性;根据评估结果,使用智能路由算法决定数据的处理地点;根据路由决策,将数据分配到相应的处理地点;将边缘设备处理的数据结果与云端处理的数据结果进行同步。本发明通过智能路由算法根据数据的重要性评分动态决定数据的处理地点,确保了资源的合理分配,根据智能路由算法计算出处理地点的概率,决定数据的处理地点,灵活决定数据的处理地点,确保了数据处理的灵活性和适应性。
技术关键词
分析方法
地点
算法
大数据分析技术
检查边缘
非线性
云端服务器
表达式
指数
处理器
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格式化
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