摘要
本发明涉及文字识别处理领域,揭露一种中文识别模型训练方法,包括:利用预设的投影算法对图像预处理后的第一文字图像进行划分,得到至少一个的第一字符图块;利用所述第一字符图块对第一识别模型进行训练,得到第二识别模型;利用预设的可解释性模型对所述第一字符图块进行二值化处理,利用所述二值化处理后的第一字符图块对所述第二识别模型进行验证,得到目标识别模型。本发明还提供一种中文识别模型训练装置、电子设备及存储介质。本发明应用医疗、金融领域中,利用识别模型和可解释性模型结合,对手写中文进行识别,提高了识别模型的准确率。
技术关键词
识别模型训练方法
字符
投影算法
手写文字图像
图像增强
电子设备
训练集
可读存储介质
处理器通信
程序
存储器
计算机
样本
模块
金融
单层
数据
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机器人自动编程方法
折弯工艺
图纸
图像增强技术
机器人控制程序
工业产品表面缺陷
改进型卷积神经网络
表面图像数据
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引入注意力机制
文字图像识别功能
多媒体教学系统
内容管理模块
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权限管理模块
恶意域名检测方法
双向长短期记忆
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重构模型
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高维特征向量
X射线显微镜