基于无监督深度学习的多模态dMRI图像失真校正系统

本发明属于医学图像处理技术领域，具体为基于无监督深度学习的多模态dMRI图像失真校正系统。本发明校正系统包括从粗到细的深度学习网络—多模态失真校正网络，该网络由级联的刚性变换网络和密集变换网络组成；此外还包括级联训练策略模块；本发明融合了两种模态的丰富信息，并将其输入网络；首先使用刚性变换网络学习相反相位编码的两幅图像之间的线性错位；然后通过密集变换网络，使用双流编码器和多模态注意力模块从两种模态的图像中学习失真场；此外采用动态权重平均（DWA）方法实现多模态图像的同时优化。相比于目前的磁化率失真校正方法，本发明能够更高效、精准地校正dMRI图像的磁化率失真。