摘要
本申请涉及一种表情识别方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品,涉及表情识别领域。方法包括:响应于针对目标人脸图像的表情识别指令,将目标人脸图像输入表情识别模型中;表情识别模型包括主识别网络和分支识别网络;主识别网络是基于注意力机制训练得到的;分支识别网络是基于主识别网络的输出结果训练得到的;通过分支识别网络,对目标人脸图像进行表情识别,得到第一表情识别结果;通过主识别网络,对目标人脸图像进行表情识别,得到第二表情识别结果;将第一表情识别结果和第二表情识别结果进行加权求和,得到目标人脸图像的表情识别结果。采用本方法能够提高人脸表情识别准确性。
技术关键词
人脸表情图像
表情识别方法
池化特征
分支
预训练网络
注意力机制
计算机设备
表情识别装置
人脸表情识别
可读存储介质
识别模块
计算机程序产品
通道
处理器
输入模块
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