基于自监督多尺度注意力学习的图像识别方法与系统

本公开提供一种基于自监督多尺度注意力学习的图像识别方法与系统，该方法包括：将输入图片输入ResNet进行处理，得到各个阶段的输出特征；将各个阶段中的预定目标阶段的输出特征输入到其对应的卷积块中处理，获得预定目标阶段的第一特征；将预定目标阶段的第一特征与各个阶段中的最终阶段的输出特征均输入到对应的注意力模块，处理获得对应的多尺度注意力图，并将其输入自监督多尺度注意力学习模块；根据预定目标阶段及最终阶段对应的多尺度注意力图及输出特征得到对应阶段的全局特征表示，并将预定目标阶段及最终阶段对应的全局特征输入相应的分类器获得预测类别的概率分布；根据预定目标阶段及最终阶段的预测类别的概率分布得到图片的最终预测类别。