跨模态生成模型训练和内容生成方法、装置和设备

本公开提供了一种跨模态生成模型训练和内容生成方法、装置、设备、介质和产品，涉及人工智能技术领域，具体涉及计算机视觉、深度学习、大模型等技术领域，可应用于基于人工智能的内容生成等场景。模型训练方法包括：基于可学习向量和候选剪枝模型，确定当前剪枝模型；所述候选剪枝模型是对预训练跨模态生成模型进行剪枝后获得的；基于所述当前剪枝模型输出的目标预测信息，构建目标损失函数；基于所述目标损失函数，调整所述当前剪枝模型的模型参数，以及所述可学习向量，以获得目标跨模态生成模型。