隐藏式门把手的防误触方法、系统、存储介质和智能汽车

本发明涉及神经网络技术领域，特别是隐藏式门把手的防误触方法、系统、存储介质和智能汽车。该方法包括：根据电容传感器支持的电容数字模拟转换器模式获取转换公式；检测者多次触摸隐藏式门把手时，采集多组原始触摸信号；将多组原始触摸信号通过转换公式转换成原始触摸数据，基于原始触摸数据获取带标注的训练数据，将训练数据输入检测模型进行训练，获取预训练的检测模型；当检测到电容传感器的实时电容信号发生变化时，采集预设时长内的变化电容信号，将变化电容信号通过转换公式转换成变化触摸信号，将变化触摸信号输入预训练的检测模型，获取检测结果，根据检测结果控制隐藏式门把手的弹出与收回。本发明能够对触摸事件进行准确识别。