基于detectron2的皱纹识别方法和装置

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基于detectron2的皱纹识别方法和装置
申请号:CN202411693254
申请日期:2024-11-25
公开号:CN119810880A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
一种基于detectron2的皱纹识别方法和装置,其方法包括:获取常见皱纹图像并对其进行标注;设计神经网络框架f(·),将图像数据集按预设比例划分为训练集和测试集,将图片数据集中每个标签转化为一维向量其格式,使用特征金字塔网络FPN和ResNet‑50作为骨干网络的模型,进行实例分割,并使用预训练在ImageNet上的权重进行初始化;优化网络架构训练数据集,防止出现欠过拟合;基于flask框架和阿里云服务设计接口。本发明使用灵活性好,运行高效,易上手,扩展性好,应用广泛。
技术关键词
识别方法 特征金字塔网络 优化网络架构 神经网络框架 区域建议网络 实例分割 数据 格式 标签 生成建议 图片 解码图像 标识符 键值 字典 参数 接口 识别装置
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