摘要
一种基于detectron2的皱纹识别方法和装置,其方法包括:获取常见皱纹图像并对其进行标注;设计神经网络框架f(·),将图像数据集按预设比例划分为训练集和测试集,将图片数据集中每个标签转化为一维向量其格式,使用特征金字塔网络FPN和ResNet‑50作为骨干网络的模型,进行实例分割,并使用预训练在ImageNet上的权重进行初始化;优化网络架构训练数据集,防止出现欠过拟合;基于flask框架和阿里云服务设计接口。本发明使用灵活性好,运行高效,易上手,扩展性好,应用广泛。
技术关键词
识别方法
特征金字塔网络
优化网络架构
神经网络框架
区域建议网络
实例分割
数据
格式
标签
生成建议
图片
解码图像
标识符
键值
字典
参数
接口
识别装置
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欺诈识别方法
金融交易数据
神经网络模型
多任务损失函数
异构
急诊监护室
语义协同
识别方法
视频流
3DCNN模型
违章识别方法
轻量级卷积神经网络
高压输电作业
带电作业
环境传感器数据
电力营销稽查
皮尔逊相关系数
业务系统
变量
异常用户