基于分离式架构的对抗学习模型的高压输电带电作业人员违章识别方法

基于分离式架构的对抗学习模型的高压输电带电作业人员违章识别方法，它属于高压输电带电作业安全监测技术领域。本发明解决了现有识别方法的准确率低、实时性差的问题。本发明方法分为边缘端和云端两部分，在边缘端利用其低延迟、本地数据处理能力，使得数据的采集与预处理过程在边缘端进行，进行初步的特征提取和简单计算；云端则凭借强大的计算资源和存储能力进行复杂的对抗学习，利用分离式架构的对抗学习模型可以获得高压输电带电作业人员违章识别结果，得到最终的违章识别决策。通过这种分离式架构和对抗学习机制，解决了传统方法的识别精度和效率问题。本发明方法可以应用于高压输电带电作业人员违章识别。