摘要
本申请公开了一种基于人工智能的设备健康管理系统、方法及计算机设备,系统包括:设备数据采集模块,用于获取部署在各电气设备对应的影响区域内的传感器传递的设备环境数据,以及获取各电气设备对应的设备状态数据;数据预处理模块,用于对设备环境数据和设备状态数据进行标准化预处理;故障诊断模块,用于基于预处理后的设备环境数据和设备状态数据,对电气设备进行故障诊断,以识别故障电气设备,并生成故障电气设备的故障信息;研判处置模块,用于根据故障信息构建故障分析提示词,将故障分析提示词输入至研判大模型中,通过研判大模型生成对故障电气设备的故障处置信息;故障处置模块,用于基于故障处置信息对故障电气设备进行故障处置。
技术关键词
设备健康管理系统
设备状态数据
故障诊断模型
电气设备运维
故障诊断模块
转换单元
历史设备
数据采集模块
稳定运行状态
识别故障
标签
历史运行数据
预测故障检测
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