基于层级特征优化和预测校正的自动ICD编码方法及系统

本发明公开基于层级特征优化和预测校正的自动ICD编码方法及系统，涉及自然语言处理技术领域，将当前电子病历文本输入至预先训练好的自动ICD编码模型进行编码，得到对应的ICD编码。自动ICD编码模型包括依次按照顺序连接的文本表示模块、编码表示模块、同义词融合注意力模块、初始预测模块和预测校正模块；文本表示模块使用级联卷积网络对输入的病历文本特征进行处理，同义词融合注意力模块引入同义词融合注意力来使ICD编码同义词描述与电子病历文本深度语义表示进行交互，还引入基于掩码自编码器的预测校正模块，能够对初始预测结果进行优化，重新排序并选择最符合语义和依赖关系的编码组合，从而提高预测的准确性，提高编码效率，解决自动ICD编码问题。