摘要
本发明公开了一种光伏发电故障检测方法及系统,其包括:获取光伏发电系统的历史运行数据,并对其进行分析,确定其中影响光伏发电系统性能的运行特征参数;基于运行特征参数和神经网络模型构建光伏发电系统的性能预测模型,并根据其预测得到性能预测数据;获取实时性能数据,并将其与性能预测数据进行对比分析,确定数据差异特征;基于数据差异特征对光伏发电系统的性能变化情况进行评估和计算,得到性能变化评估值;根据性能变化评估值判断光伏发电系统是否发生故障。本发明通过将实时性能数据与性能预测数据进行对比分析,可以及时发现系统运行状态的变化偏差,并通过对系统性能的变化偏差进行分析,可以准确地判断出光伏发电系统是否发生故障。
技术关键词
光伏发电系统
光伏发电故障检测
历史运行数据
性能预测模型
神经网络模型构建
历史性能数据
曲线
参数
系统运行状态
分析模块
偏差
序列
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