摘要
本发明涉及电气安全技术领域,具体涉及一种基于大数据分析的电气作业风险评估与预警系统,包括数据采集模块、数据融合模块、特征提取模块、风险评估模块、实时监测与预警模块、历史数据存储与分析模块及可视化监控模块,通过部署多种传感器实时采集多源数据,经卡尔曼滤波与支持向量回归算法融合处理,提取特征变量,结合支持向量机和随机森林算法进行风险评估,实现对电气作业环境的实时监测与风险等级判定,并支持长期风险趋势预测,为优化报警规则和决策支持提供依据,可视化监控模块通过可视化界面展示评估结果、预警信息以及分析结果;本发明,具有数据处理精准、风险评估高效、预警及时等优点,可广泛应用于电气作业的风险监控与安全管理。
技术关键词
作业风险
预警系统
电气
随机森林模型
特征提取模块
监控模块
支持向量机模型
支持向量回归算法
预警模块
可视化界面
特征工程技术
数据采集模块
分析模块
变量
卡尔曼滤波
电流传感器
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随机森林模型
智能评估方法
文本
智能评估系统
节点
语义分割方法
注意力
非结构化环境
语义分割网络
关系
图像高维特征
快速定位方法
运动特征识别
特征提取模型
视频
视觉特征
特征提取模型
全景立体图像
多级特征融合
特征提取模块
深度学习模型
调制识别方法
实时信号
信号处理系统
信号特征