一种云计算资源池动态调度方法

本发明公开了云计算技术领域内的一种云计算资源池动态调度方法；包括如下步骤：S1、对资源需求进行分析；S2、通过负载预测对资源池进行性能预测；S3、对任务需求资源进行预测；S4、资源分配决策；S5、任务调度；S6、资源监控与反馈。本发明通过长短期记忆网络进行负载预测，并且引入自适应机制，随着数据的不断变化，更新负载预测模型，以提高准确性；通过机器学习算法对任务的资源需求进行预测，并且根据当前资源池的状态和任务预测的资源需求，制定合理的资源分配决策，提高资源的利用率，并且保证任务的稳定性运行计算，实现高效的任务分配与调度，以确保资源利用最大化，并有效响应系统负载的变化。