摘要
本发明公开一种基于3D机器视觉局部视野的工件特征测量方法,属于计算机视觉测量领域,首先获取目标工件的单张局部视野图像,进行预处理;之后建立HED边缘检测模型和霍夫检测;检测出的像素坐标及边缘,置于相机视野的拟定平台,通过像素与真实距离比例尺,根据相机工作距离,解得相机与像素点的坐标差,得到像素坐标的空间向量,完成由图像像素坐标到基础空间向量的转换,对所得的像素点的空间向量经旋转系统进行三维旋转。本发明解决了在拍摄环境受限、图像数据较少等情况下,无法对目标工件特征进行高精度测量的问题,大大提高了工作效率和精确度。
技术关键词
工件特征
边缘检测模型
视野
测量方法
像素点
相机
坐标
图像像素
预训练模型
比例尺
旋转系统
更新网络参数
平台
计算机视觉
输出特征
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多项式
干涉条纹
像素点
恢复方法
粒子群优化算法
三维点云模型
浒苔
特征匹配算法
相机姿态估计方法
识别方法
测量点
多元线性回归模型
数据采集模块
深度测量方法
子模块