一种基于空间通道交叉解码的Transformer遥感语义分割方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于空间通道交叉解码的Transformer遥感语义分割方法
申请号:CN202411698427
申请日期:2024-11-26
公开号:CN119540558A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于空间通道交叉解码的Transformer遥感语义分割方法,包括:采集遥感图像样本数据,对遥感图像数据进行预处理;通过编码器生成遥感器图像的高维度特征表示;使用双流解码器网络对空间特征以及通道特征进行解码,提取双流解码器的输出特征,所述输出特征包括图像的空间特征与通道特征;融合双流解码器的输出特征与编码器模块提取得到的不同尺度的原始图像特征;对融合后的特征进行细化处理,最终得到分割后的掩码图像;获取遥感图像分类结果检测结果,并返回检测结果。本发明利用了可变形注意力机制分别捕获空间及通道特征的上下文依赖关系来增强特征表示,实现了对检测到的目标进行精确分类。
技术关键词
语义分割方法 编码器模块 输出特征 遥感图像数据 遥感图像分类 多尺度特征融合 遥感器 生成遥感图像 通道解码器 注意力机制 隶属度函数 图像缩放 融合特征
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于深度学习的英语写作语法错误检测系统
双向长短期记忆网络 变压器模型 分类模型构建 英语 梯度提升机
2
一种人体运动的穿墙雷达信号增强方法及装置
损失函数优化 穿墙雷达信号 预训练模型 输出特征 通道
3
基于机器学习的多目标产物工艺调控方法及系统
工艺调控方法 新型催化剂 产物收率最大化 数据 分类器
4
基于属性共现关系的测井曲线异常段重构方法
测井曲线 斯皮尔曼相关系数 重构方法 重构模型 多项式
5
一种云和云影的跨尺度语义分割方法、系统及装置
局部细节特征 依赖特征 语义分割方法 卷积神经网络提取 状态空间模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号