摘要
本发明公开了一种基于空间通道交叉解码的Transformer遥感语义分割方法,包括:采集遥感图像样本数据,对遥感图像数据进行预处理;通过编码器生成遥感器图像的高维度特征表示;使用双流解码器网络对空间特征以及通道特征进行解码,提取双流解码器的输出特征,所述输出特征包括图像的空间特征与通道特征;融合双流解码器的输出特征与编码器模块提取得到的不同尺度的原始图像特征;对融合后的特征进行细化处理,最终得到分割后的掩码图像;获取遥感图像分类结果检测结果,并返回检测结果。本发明利用了可变形注意力机制分别捕获空间及通道特征的上下文依赖关系来增强特征表示,实现了对检测到的目标进行精确分类。
技术关键词
语义分割方法
编码器模块
输出特征
遥感图像数据
遥感图像分类
多尺度特征融合
遥感器
生成遥感图像
通道解码器
注意力机制
隶属度函数
图像缩放
融合特征
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语义分割方法
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