基于深度学习的英语写作语法错误检测系统

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基于深度学习的英语写作语法错误检测系统
申请号:CN202510631623
申请日期:2025-05-16
公开号:CN120146036A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于深度学习的英语写作语法错误检测系统,该系统包括原始数据采集模块、数据初步处理模块、语法错误定位模型构建模块、语法错误分类模型构建模块和语法错误检测模块。本发明涉及文本语法错误检测技术领域,具体是指基于深度学习的英语写作语法错误检测系统,本发明通过数据采集得到原始数据;采用文本数据修整、文本向量化、数据标准化和数据集分割的数据初步处理方法;采用轻量级梯度提升机模型作为语法错误定位模型,通过自适应融合规则冲突与统计模式异常,提升了错误定位的精度;采用变压器模型作为语法错误分类模型,通过建模词语间的依存关系并引入图结构约束,提升了分类的准确性。
技术关键词
双向长短期记忆网络 变压器模型 分类模型构建 英语 梯度提升机 节点特征 数据 文本 注意力机制 融合特征 混合神经网络模型 模块 输出特征 融合规则 掩码矩阵 错误检测 变压器架构 统计特征 学习器
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