摘要
本申请涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于遥感技术的水土流失监测与评估方法。该方法包括:获取待分析图像,并划分区域,根据区域差异获取水土流失区域;根据不同图像同一个区域的角点数量差异、像素值的均方误差以及像素值的方差获取地表异变系数;根据不同图像同一个区域的像素点数量差异获取结构变化系数;并结合地表异变系数获取劣化因子;根据区域之间的距离和区域的劣化因子获取环境影响系数;并结合显示差异系数获取细节缺失因子;通过细节缺失因子结合像素点的边缘强度计算保留阈值,通过保留阈值筛选像素点完成图像分割,对分割后图像进行评估。本申请提高区域在传统评估方法中特征提取阶段图像分割时的细节保留程度。
技术关键词
水土流失监测
遥感技术
像素点
因子
遥感图像预处理
边缘检测
矩形
图像分割
神经网络训练
关系
图像处理技术
强度
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