摘要
本发明公开了一种吸入式快速响应交叉敏感自修正检测氮氧传感器,涉及氮氧传感器,包括外罩、内罩、芯片和空速调节吸气泵;在氮氧传感器工作时,所述控制器获取修正测量腔室中的NOx测量浓度,同时获取基于对氮氧传感器测试获得的试验参数进行深度学习神经网络训练得到的NOx测量偏差值和目标空速,根据所述NOx测量浓度和NOx测量偏差值计算修正电极目标电压;控制所述空速调节吸气泵的吸入速度为目标空速,并将所述修正电极的实时电压调整为修正电极目标电压。本发明起到了消除NH3交叉敏感性影响的作用,提高了氮氧传感器测量精度,同时实现对空速的可控调节与氮氧传感器的更快速响应。
技术关键词
氮氧传感器
深度学习框架
深度学习神经网络
吸气泵
偏差
电极
外罩
遗传优化算法
测试平台
电压
样本
参数
芯片
控制器
进气口
比率
排气
变量
氨氮
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