AI驱动的全周期脊柱侧弯管理系统

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AI驱动的全周期脊柱侧弯管理系统
申请号:CN202411699306
申请日期:2024-11-26
公开号:CN119626512A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了AI驱动的全周期脊柱侧弯管理系统,属于脊柱侧弯管理系统领域,系统包括数据融合模块、特征提取模块、文本处理模块、诊断推断模块以及输出呈现模块;其中,数据融合模块用于将可穿戴设备的传感器数据和X光/CT医学影像数据进行深度融合,生成综合的融合预测数据;特征提取模块使用预训练的融合编码器,对融合预测数据进行特征提取和编码,生成潜在特征表示;文本处理模块采用预训练的文本编码器,对医生和患者提供的自由文本诊断信息进行编码,提取语义特征;诊断推断模块用于将融合特征和文本特征进行融合。本发明,能够有效整合可穿戴设备传感数据和医学影像数据以充分发挥它们的互补优势,进而提高诊断准确性。
技术关键词
管理系统 特征提取模块 多层感知器 多模态 CT医学影像 周期 多通道传感器数据 模态特征 生成概念 文本编码器 信号 融合特征 交叉连接结构 可穿戴设备
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