摘要
本发明涉及智能管道检测机器人技术领域,且公开了融合双目视觉与IMU的智能管道检测机器人及其实现方法,融合双目视觉与I MU的智能管道检测机器人,其模块组成包括:自适应双目视觉模块:包括至少两个具有可调光圈和焦距的摄像头,以及一个基于深度学习的环境感知模型,能够根据管道内部的光照条件和表面反射特性自动调整摄像头参数,以获得最佳图像质量。该融合双目视觉与IMU的智能管道检测机器人及其实现方法,通过基于卷积神经网络的环境感知模型,机器人能够实时分析管道内部的光照强度、颜色分布和表面纹理,自动调整摄像头的光圈和焦距,从而在各种光照条件下获取高质量图像,不仅提高了图像的质量。
技术关键词
智能管道检测机器人
融合双目视觉
环境感知模型
双目视觉模块
障碍物识别
高精度三维地图
路径规划算法
SLAM算法
地图构建算法
规划最优路径
多模态数据融合
故障诊断算法
图像增强算法
无线通信协议
能量管理系统
机器人作业
远程监控机器人
智能避障
生成管道
系统为您推荐了相关专利信息
障碍物识别方法
三维栅格地图
避障路径
贝叶斯模型
采集无人机
水声传感网
节点位置预测
深度强化学习算法
环境感知模型
信噪比
单轨吊设备
路径设计方法
数据处理单元
注意力机制
视觉摄像头
协同控制方法
环境感知模型
潜航器
海洋环境参数
能耗
小型无人机系统
播种机
归一化植被指数
实时位置
障碍物识别