一种IGBT开关损耗预测模型的建模方法及设备

本发明公开了一种IGBT开关损耗预测模型的建模方法及设备，建模方法包括：确定用于构建预测模型的神经网络结构；获取动态特性数据，动态特性数据划分为训练数据及测试数据；基于粒子群算法确定神经网络结构的最优权值和最优阈值；根据训练数据、最优权值和最优阈值，对采用神经网络结构的神经网络进行训练，得到预测模型；根据测试数据对预测模型的预测性能进行评估；根据预测性能，输出最优预测模型。本发明采用粒子群算法通过全局搜索和局部搜索相结合的方式来优化神经网络的初始权值和阈值，避免训练过程陷入局部最优，使预测模型的预测精度提高，且通过最优权值和最优阈值，可以减少神经网络训练过程中的迭代次数，从而提高收敛速度。