摘要
本发明属于信息处理技术领域,具体涉及一种面向低传输带宽传感器网络的多目标跟踪方法及系统。融合中心获取一步预测发送至传感器,传感器依据自身的目标测量值和接收到的一步预测,形成量化残差,并将所述量化残差发送至融合中心;融合中心将所述量化残差形成量化残差矩阵并进行分配,并对分配的每个目标测量值和每条目标航迹进行处理,形成多目标跟踪处理结果。在本申请中,传感器不直接传输量化后的目标测量值,而是在卡尔曼滤波的框架下,对目标测量值的残差进行量化,传输量化残差。降低传感器的有效信息传输量和辐射,传输效率更高、减少被对方发现和干扰的概率,避免由于干扰导致的传感器性能下降。
技术关键词
残差矩阵
跟踪方法
传感器
协方差矩阵
网络
测量误差
匈牙利算法
信息处理技术
卡尔曼滤波
跟踪系统
计算方法
标志
方程
框架
参数
系统为您推荐了相关专利信息
任务调度优化方法
网络用户
任务调度系统
数据完整性验证
调度算法
成分分析方法
宠物食品
溯源数据库
线性规划算法
协同过滤算法
电流环控制器
BP神经网络
数学模型
前馈解耦控制
同步电机
电化学储能电站
电池单体
串联电池组
仿真方法
等效电路模型