基于多源数据共享单车借还车需求预测方法、终端及介质

本发明公开了基于多源数据共享单车借还车需求预测方法、终端及介质，方法包括：获取共享单车骑行订单数据、PO I数据以及历史天气数据，并对共享单车的各个停放站点按小时统计每个停放站点的借还车量；分别挖掘共享单车站点借还车需求的时间维度特征、空间维度特征及天气维度特征，确定三个维度特征与站点借还车需求的关系；构造交互站点客流特征、相似站点客流特征；基于交互站点客流特征、相似站点客流特征构建借还车需求预测模型，并使用历史客流数据训练借还车需求模型。本发明深入探究各类影响因素与共享单车停放站点借还车需求之间的关系，实现借还车量预测，为共享单车调度提供合理的单车调配数量，有助于降低共享单车企业调度成本。