多维时序光伏并网谐波电流预测控制方法

本发明公开了多维时序光伏并网谐波电流预测控制方法，具体涉及电力系统控制技术领域；通过采集并网的原始多维电气信号并利用傅里叶变换分解为多维频率信号，采用盲源分离和非负矩阵分解技术分离独立谐波源的特性分量，提取其频率与幅值特性；随后，通过递归神经网络构建多维时序预测模型，同时预测多个谐波源的动态行为，并结合高频补偿与多尺度分析，重构频率域数据，修正频率混叠误差；最后，将预测结果输入光伏逆变器控制系统，动态生成与目标谐波相反的补偿电流，实现谐波的有效抵消，能够精准处理复杂电网环境中的多源谐波问题，大幅提升光伏并网系统的谐波抑制能力、电能质量和系统运行的稳定性。