摘要
本发明公开了对光伏并网所产生谐波进行预测并抑制的方法,涉及谐波预测技术领域,包括以下步骤:利用ip‑iq检测方法对光伏并网电路的三相电流信号进行检测,通过Clarke变换和Park变换将三相电流分解为有功和无功分量。本发明通过ip‑iq方法结合Clarke和Park变换,实现光伏并网系统中谐波的高精度检测与分离,并利用LSTM模型动态建模和预测谐波信号,克服了传统方法对非线性负载适应性差的缺点,预测误差低至0.1%。通过结合LSTM预测和APF动态补偿,实时生成与谐波电流相反的补偿电流,显著提高谐波抑制效率和电网稳定性,优化电能质量,适应复杂负载的动态变化。
技术关键词
有源电力滤波器
光伏并网电路
长短期记忆网络
光伏并网系统
谐波检测法
LSTM模型
电流发生器
状态更新
动态滤除谐波
无功电流分量
正弦交流信号
低通滤波器
时间序列信息
控制策略
静止坐标系
深度学习模型
预测误差
系统为您推荐了相关专利信息
油色谱数据
数据清洗方法
数据清洗系统
周期性异常检测
序列
长短期记忆网络
神经网络模型
自动微分技术
物理
训练集
物理信息融合技术
软测量方法
LSTM模型
长短期记忆网络
指标
同步搜索方法
特征数据库
隐性特征
多平台
关键词
历史功率数据
短期光伏发电
历史气象数据
时间段
因子