摘要
本申请公开了一种车间通信资源选择方法、装置、设备、介质及产品,涉及车联网通信领域,该方法包括基于RB能量特征,构建候选资源库的能量特征图谱;基于所述能量特征图谱,构造并训练DNN网络,将与车辆运动状态相关的V2V通信链路质量建模为环境状态信息;基于所述DNN网络,建立DQN应用模型;当VUE在任一时隙内触发选择资源块时,利用所述DQN应用模型从所述候选资源库中选择匹配当前V2V通信链路质量的资源块集合,本申请能够合理分配高密度交通状态下V2V通信资源,使得消息传播的可靠性和时延性能达到自动驾驶的技术要求。
技术关键词
通信链路
环境状态信息
车辆运动状态
资源库
图谱
车间
神经网络结构
信道
参数
样本
随机梯度下降
处理器
资源预留
计算机程序产品
噪声功率
子帧
周期
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
学习路径推荐方法
大语言模型
知识点
强化学习方法
LSTM神经网络
电力设备故障
智能诊断方法
图谱
历史工单数据
实体
交互检测方法
解码器
检测网络模型
前馈神经网络
注意力
链路故障定位
可视化方法
预测网络拥塞
LSTM模型
通信链路状态