摘要
本发明提供了一种基于语音、图像、运动数据及心电图数据的中风预警系统,包括:语言障碍判断模块用于基于用户语音对用户语音清晰度和流畅度进行分析;共济失调判断模块用于基于视频流对用户指鼻动作的准确性、连贯性进行分析;嘴角歪斜判断模块用于基于图片分析嘴角关于面部中轴线的对称情况得到嘴角歪斜判断结论;肢体乏力判断模块用于基于内置传感器实时捕捉动作数据,并对动作数据进行分析;心电分析模块用于基于神经网络模型对用户心电信号进行分析,得到房颤判断结论;卒中风险综合评估模块,用于基于语言障碍判断结论、共济失调判断结论、嘴角歪斜判断结论、肢体乏力判断结论以及房颤判断结论,综合评估用户卒中风险分数,实现风险分层。
技术关键词
预警系统
共济失调
中风
关键点
风险分层
数据
面部
房颤
深度学习网络
ResNet网络
图像
神经网络模型
分析模块
运动
图片
电信号
语音识别技术
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传感器融合
激光雷达
数据关联算法
动态场景
时间同步算法
人形机器人
人体关键点
人体示教
动作识别模型
示教方法
人脸识别摄像头
预警系统
人脸识别算法
白名单
摄像头模块
土体参数
水土流失预测
岩质边坡
智能预警方法
智能预警系统
遮挡人脸识别方法
注意力机制
人脸识别网络
训练深度卷积神经网络
样本