基于磁性隧道结阵列的关键词语音识别方法及装置

本说明书实施例提供了一种基于磁性隧道结阵列的关键词语音识别方法及装置，其中，方法包括：使用统计感知训练方法训练神经网络，得到神经网络的权重数据，将所述权重数据映射为磁隧道结阵列的高低阻态数据，根据神经网络的实际网络结构，选择相应尺寸的磁隧道结阵列，将磁隧道结预写入对应阻态；从语音关键词信号提取梅尔倒频谱系数MFCC特征；在进行语音关键词识别时，将二值化语音MFCC特征以电压幅值形式连续输入磁隧道结阵列，通过量测磁隧道结阵列目标列的输出电流获取乘累加计算结果，经过归一化和逐层推理，最终输出硬件关键词识别结果。