一种模型输出融合方法、装置、存储介质和电子设备

本发明提供了一种模型输出融合方法、装置、存储介质和电子设备，属于人工智能技术领域。本发明实施例通过确定目标图像中的多个第一像素点对基础分类模型的分类结果的贡献度，并确定目标图像中的目标区域的多个第二像素点的目标数量，能够在多个第一像素点中，确定贡献度靠前的目标数量的第三像素点；进而根据多个第三像素点和多个第二像素点的交集中的像素点数量，能够确定基础分类模型的融合权重；最后基于多个基础分类模型各自对应的融合权重，对多个基础分类模型的分类结果进行融合处理，得到针对目标图像的最终分类结果。如此，通过根据交集的大小为各个基础模型的分类结果赋予不同的融合权重，能够有效提高模型的可靠性和泛化能力。