一种基于物理引导的深度学习遥感数据云检测方法

本发明公开了一种基于物理引导的深度学习遥感数据云检测方法，属于数据处理技术领域，包括：步骤一，卫星遥感观测数据和背景场数据预处理步骤，步骤二，基于辐射传输物理过程的云概率计算步骤，步骤三，物理引导的图像分割深度学习大模型云检测步骤。本发明的基于物理引导的卫星遥感数据云检测方法，采用辐射传输物理仿真，利用贝叶斯最大后验优化估算云出现的概率。在此基础上将约束信息以点提示和框提示的方式，引入到SAM大模型的提示编码器中，使得深度学习图像分割大模型SAM具备了物理先验知识，从而实现了更加精准的云检测，并能灵活地适应不同的大气和海洋状况。