摘要
一种基于多模态大模型的智能碳足迹核算方法及系统,包括:将待核算产品图片代入预先训练好的智能碳足迹大模型中,生成待核算产品图片相应的排放源清单;基于待核算产品图片相应的排放源清单结合预先构建的碳排放因子数据库,采用高效匹配算法匹配相应的排放因子;基于待核算产品图片相应的排放源清单、排放因子和活动水平数据计算待核算产品的碳足迹;其中,智能碳足迹大模型是基于产品图片和产品图片对应的排放源清单对多模态大模型采用K折交叉验证机制进行训练得到的。本发明通过智能碳足迹大模型自动生成排放源清单,摆脱了对人工的依赖,提高了效率、降低了成本和错误率,易于操作和解读结果,可以更好的适应不同行业和场景。
技术关键词
碳足迹核算
验证机制
多模态
数据
因子
算法
可视化方式
生成碳
存储器
匹配模块
处理器
错误率
可读存储介质
格式
阶段
电子设备
程序
报告
策略
系统为您推荐了相关专利信息
数据收集方法
深度强化学习
数据采集模型
传感器节点
多无人机
配煤优化方法
深度神经网络模型
焦炭
智能算法
深度神经网络模块
超声波水表
噪声数据采集
神经网络模型
数据采集模块
可视化模块
企业业务系统
生成模板
报表
企业资源计划系统
配置管理数据库