模型的压缩方法、装置、设备及存储介质

本申请提供一种模型的压缩方法、装置、设备及存储介质，其中模型的压缩方法包括：获取预训练完备的教师模型和多个第一输入值，其中，多个第一输入值对应不同时刻的时序金融数据，教师模型用于根据第一输入值生成学生模型的训练数据；将每个第一输入值输入教师模型进行计算，得到每个第一输入值对应的预测输出值；通过均匀分布计算，对每个时刻的第一输入值和第一输入值对应的预测输出值进行差异分析；根据差异分析的结果，选择第一输入值或第一输入值对应的预测输出值作为第二输入值，基于多个第二输入值训练学生模型。通过均匀分布计算动态调整学生模型的输入值，提高了学生模型的精准度和泛化能力。