一种基于卷积神经网络手语翻译手套的翻译方法

本发明公开了一种基于卷积神经网络手语翻译手套的翻译方法，包括如下步骤：1、通过手语翻译手套，采集手部移动加速度和手指弯曲运动信息，量化手语动作；2、制作手语数据集；3、搭建并训练卷积神经网络模型；4、将训练好的卷积神经网络模型部署在STM32单片机设备；5、利用卷积神经网络对手部的三轴加速度和三轴角速度数据进行检测，得到手语翻译的结果。本发明采用卷积神经网络技术，对姿态传感器采集的三轴加速度和三轴角速度进行检测，相较于现有的基于视觉模型的手语翻译检测方案，不会收到手部遮挡等问题，本发明拥有更高的精度和更小的计算量，提供了一种高精度的手语翻译方案。