一种基于深度学习的电商产品推荐算法优化系统

本发明涉及产品推荐技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的电商产品推荐算法优化系统，包括：信息采集模块；数据处理模块；用户登录模块，用以根据用户登录信息推荐页面，还用以根据用户登录信息类别对用户密码匹配情况的判断过程进行优化；产品推荐模块，用以构建用户分析模型，获取用户产品推荐类型，还用以构建推荐方案匹配模型，生成产品推荐方案，还用以根据用户推荐方案选用次数对推荐方案数据库进行更新，还用以根据各推荐方案点击率对用户满意度达标情况的判断结果进行调整；效果评估模块，用以根据产品推荐方案转化率对该产品推荐方案进行调整。本发明根据用户角色为用户推荐符合其需求和权限的页面，提高了个性化的用户体验。