摘要
本申请提供盾构隧道施工期管片上浮量预测方法、系统、设备及介质,属于隧道检测技术领域。该方法包括:获取盾构隧道段的勘探数据集和实测数据集;将该勘探数据集输入盾构隧道力学模型进行求解,得到该盾构隧道段的相关力学参数值;根据铁木辛柯梁模型及其相关力学参数值,确定用于反映该盾构隧道段变形特性的物理控制方程;根据该实测数据集和该物理控制方程,对神经网络模型进行训练,得到管片上浮量预测模型;获取在该盾构隧道段内的多个待测管片的位置并输入该管片上浮量预测模型进行分析,得到多个待测管片的预测上浮量。本申请能够将符合隧道施工的物理机制融入到神经网络模型以有效约束预测过程,有利于提高管片上浮量预测结果的可靠性。
技术关键词
量预测方法
神经网络模型
盾构隧道管片
盾构机盾尾
刚度
方程
力学
浮力
注浆
物理
数据
表达式
隧道检测技术
量预测系统
前馈神经网络
模型预测值
可读存储介质
弯曲
数学
系统为您推荐了相关专利信息
微表情识别
计算机可读指令
语音引导信息
AI语音
音视频
需求预测方法
输入神经网络模型
算法模型训练
基础
计算机存储介质
一氧化碳
检测终端
校准方法
神经网络模型训练
云端服务平台
横摆角速度
稳定性控制方法
车辆动力学模型
意图
质心侧偏角