一种基于180度方向旋转框检测的目标识别方法

本发明涉及一种基于180度方向旋转框检测的目标识别方法，包括步骤如下：首先采用标注工具对采集到的光电数据集中的目标，进行任意四边形四点坐标标注，获取标注框，其次对初步标注过后的光电图像数据集，采用旋转矩形框表示方法中的长边表示法进行标注框转换，以获取带有旋转矩形框标注的训练数据，采用转换后的光电图像数据集对基于Yolov5改进的旋转框检测算法进行模型训练，使用训练后的基于Yolov5改进的旋转框检测网络模型对待预测目标图像进行目标预测，获取目标特征图，最后将基于Yolov5改进的旋转框检测网络模型部署在昇腾310芯片上实现待预测目标图像中的目标预测，本发明能够快速高效地实现不同场景下任意方向的目标检测，大幅提升检测效率。