一种基于语义要素的知识问答准确率提升方法

本发明提出一种基于语义要素的知识问答准确率提升方法，包括，从文本数据中提取信息，构建语义节点；对用户输入的问题文本进行分词处理，获取单词序列，形成问题的语义要素表示；在知识召回阶段，应用黄金投资算法实现知识检索；将候选答案与用户问题的语义要素进行匹配，根据关键词进行打分和排序；根据用户问题的查询意图和排序后的候选答案，构建大模型的提示词，并调用大模型生成最终答案，输出的答案按照指定的格式呈现。本发明通过整合语义分析、知识召回和自然语言处理等技术，显著提升了知识问答系统的智能化水平与响应准确率，为用户提供了更高质量的服务。