基于多模态大语言模型的精子细胞分析与诊断系统

本发明涉及基于多模态大语言模型的精子细胞分析与诊断系统，包括多模态数据协同处理单元、跨模态语义对齐模块、动态诊断决策引擎和自适应进化系统：所述多模态数据协同处理单元，用于同步处理显微图像、运动轨迹视频、生化检测数据及病历文本的四维输入数据，包含基于门控注意力机制的特征选择器。该基于多模态大语言模型的精子细胞分析与诊断系统，首次实现精子运动混沌特征的量化分析，建立非线性动力学评估标准，开发跨模态知识蒸馏与元学习迁移框架，突破数据标注依赖瓶颈，构建可解释性临床决策支持系统，实现诊断规则的动态更新与概率化建议，实现单细胞多组学数据的语义化解析，将分子机制研究成果转化为临床可用知识。