摘要
本发明提出一种多放射源空中智能搜寻定位方法,在已知多放射源核素种类、源强的情况时,包括步骤:1、基于已知放射源构建地表放射性分布图;2、基于卷积神经网络对放射源地表1m处剂量率分布图进行训练;3、对待搜寻区域进行全覆盖式搜寻监测;4、生成待搜寻区域地表1m处剂量率分布图;5、基于卷积神经网络对剂量率分布图进行分析;6、对放射源位置进行精确测定。在未知多放射源核素种类、源强的情况时,包括步骤:A、对待搜寻区域进行全覆盖式搜寻监测;B、基于剂量率分布图明确优化监测区域;C、基于优化监测区域进行自动搜寻;D、基于参数估计法确定放射源具体位置。本发明能够对多放射源空中搜寻定位进行精准确定,实现搜寻效率最大化。
技术关键词
放射源
搜寻定位方法
核辐射探测器
监测平台
二维卷积神经网络
全覆盖
监测点
网格化区域
参数估计法
神经网络训练
GIS地图
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